Deux événements indépendants
Avec P(A) = 0,5 et P(B) = 0,4, indépendants, P(A et B) = 0,20 et P(A ou B) = 0,70.
Résultat
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Si A et B sont indépendants (que l'un se produise ne donne aucune information sur l'autre), P(A et B) est simplement leur produit. S'ils ne sont pas indépendants, cette intersection doit être mesurée ou donnée directement, car connaître P(A) et P(B) seuls ne suffit pas à déterminer leur chevauchement — saisissez-la vous-même et toutes les autres valeurs en découlent à la place.
Le mode loi normale répond à un autre type de question de probabilité : étant donné une distribution en cloche de moyenne et dispersion connues, quelle fraction des résultats tombe en dessous (ou au-dessus) d'une valeur précise.
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
P(A ∩ B) = P(A) × P(B), seulement si indépendants
Avec P(A) = 0,5 et P(B) = 0,4, indépendants, P(A et B) = 0,20 et P(A ou B) = 0,70.
Avec une moyenne de 0 et un écart-type de 1, P(X < 1) = 84,13 %.
Savoir si l'un s'est produit ne donne aucune information sur l'autre — lancer deux pièces séparées est indépendant, mais tirer deux cartes d'un jeu sans remise ne l'est pas, car le premier tirage change ce qui reste.
L'intersection, P(A et B), est la probabilité que les deux se produisent. L'union, P(A ou B), est la probabilité qu'au moins un se produise — ce n'est pas simplement P(A) + P(B), car cela compterait deux fois les cas où les deux surviennent.
P(A ou B, mais pas les deux) — exactement l'un des deux événements se produit, ni aucun ni les deux. Elle égale l'union moins l'intersection.
C'est la règle classique « 68-95-99,7 » déguisée : environ 68 % d'une loi normale tombe à moins d'un écart-type de la moyenne, réparti également, donc environ 34 % se situe entre la moyenne et un écart-type au-dessus — en ajoutant les 50 % en dessous de la moyenne, on obtient 84 %.
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